创新是发展的第一动力因，是增长的最佳引擎。面对越来越多的不确定性和非连续性，该如何培育创新物种？如何打破认知边界？如何实现持续创新？
日渐消失的增长红利（人口红利、互联网红利、全球化红利），红利消失，增长还是要靠创新
进化算法：如何进行战略取舍，让创新自我进化？
自然界无飞跃，创新无飞跃
进化算法适合以下三件事
- 如何到达你想去又找不到路的地方
- 如何到达你无法想象的领域
- 如何开辟全新领域
变异——个体差异：（自上而下、多样探索）
——企业需要有足够丰富的多样性，多样性是创新的来源。除非在系统中注入多样性，否则内生增长将彻底消失。
多样性的来源：
- 突变：十倍速变化的单一要素
- 孵化：培育内部多样性创新源
- 杂交：人工干预引入多样育种
而现实中，人们常常会忽略淘汰变异个体，这个成熟大公司缺乏创新的原因
选择——生存竞争：一二曲线、自我破坏
进化论的基石：遗传变异、自然选择
生存竞争的主角不是物种之间的竞争，而是同一物种的个体之间的竞争
有利于生存的变异会被选择下来，不利于生存的变异会被淘汰，这就是自然选择。
更为究竟的说：自然只会淘汰不利于生存的变异，有利于生存的变异被剩下来而不是被主动选择。
从个体差异推导出遗传变异，从生存竞争推导出自然选择，遗传变异和自然选择共同推导出达尔文的第一性原理：进化论。
达尔文的根本思想：存在没有设计师的设计
创新的过程往往就是新组合对旧组合通过竞争热加以消灭的过程。熊彼特把这一过程称为“创造性破坏”。
市场经济就是进化经济，它的核心精神是：想生就生，该死就死
大哥吃小弟
只有攻击自己才能成为不死鸟
企业和业务不是一回事，业务只是企业的子系统。反脆弱中所说，只有破坏子系统才能让母系统长存。
市场的创造性破坏，对于企业增长有什么启示呢？
答：将市场的创造性破坏模式引入到企业中去！
问题1:我们都希望第一曲线基业长青，但是任何曲线豆无法避免极限点，这时候怎么办？
答：一次又一次地跨越第二条曲线。
问题2:什么时候启动第二曲线？
答：第一曲线过了破局点；第一曲线还在增长，但增长加速度开始下降；deadline:第一曲线到达财务极限点之前。
问题3:如果第二曲线已经过了破局点，而且和第一曲线之间形成了竞争，该如何选择？
答：创造性自我破坏。像市场淘汰过气企业一样，企业要破坏自己的过气业务和产品。
隔离：错位竞争、边缘创新
如果没有隔离，在原有大种群之中，变异很快就被稀释掉了。
地理隔离——生殖隔离——新物种
对于企业而言隔离的含义：
（1）内部：第一二曲线之间的隔离
对内：独立小团队
除非企业成立两个彼此独立的机构（从属于不同的价值网），来应对新的机遇，发展第二曲线。
（2）外部：与在位巨头的错位竞争
对外：错位竞争
与其更好，不如不同——减少竞争
在领先企业已经建立主导性优势的环境中，任何类似产品都会沦为鸡肋。
创业第一法则：错位竞争，与其更好，不如不同。在领先企业已经建立主导优势的环境中，任何me too的产品都会沦为鸡肋。
竞争错觉：通常会把在位企业的生态位看成全部可能的生存空间。
错位竞争的意义：第一打不过巨头、第二具有不屑于做、第三其实可能有足够大空间
颠覆式创新往往来自于边缘
熵增定律：如何避免团队熵增，跨越发展极限点？
在经典力学思想下，世界就像一部钟表一样走动，人们可以预知未来的一切——机械论世界观
封闭系统的熵随着时间的推移不断增加，且不可逆——熵增。
生命系统是开放系统，具备不断从外界吸收能量，并且自我净化排出废物的能力，因此具备反熵增能力。
管理要做的只有一件事情，就是如何对抗熵增
处理远离平衡状态下的开放系统，在与外界交换物质和能量的过程中，通过能量耗散过程和系统内部非线性动力学机制，能量达到一定程度，熵流可能为负，系统总熵变可能小于零，则系统通过熵减就形成了新的有序结构。——普利高斯
从内部来说，凡是颠覆式的创新业务要采用独立小团队的机制。
因为这些创新业务经常容易被原有的业务主体所忽视和排挤。
对于外部来说，要谨记——与其更好，不如不同。
熵增理论对公司借鉴价值
世界就像一部钟表一样走动，人类可以预知走向，这就是机械论世界观，而整个工业时代和工商管理都是建立在牛顿世界观之上，但机械论存在一个巨大的bug，就是封闭系统的熵增随着时间推移不断增加，且不可逆。
这告诉一个结论：任何封闭系统，最终的命运是死亡。基于机械论的商业组织，商业组织也是封闭，存在熵增效应，随着时间推移，一定会变的官僚化，并最终走向死亡。所以，熵增定律解释了大公司必然走向死亡原因。
华为为反熵增实践应用
企业要保持自己竞争力，进行反熵增管理。以反熵增为第一性原理的公司那就是华为公司。
2000年前，华为研发体系，事事上报，老板决策，下层行动，典型的机械论世界观指导下的组织管理，在华为公司的至暗时刻，任正非在天命之年，了解到热力学第二定律了解到熵死现象，知道华为公司需要避免的是熵死。在此之后，华为公司通过开放链接世界的动作，耗散内部能量，如财富耗散于人才，财富耗散于技术，通过避免熵死，带来华为公司新的竞争力。
分形创新：如何提炼业务基因，孕育下一站创新？
解决第一曲线“怎么”变成第二曲线？
创新两大困境：不创新，等死；创新，找死。
达尔文思想一个决定性的转折：尺度变换
生存竞争的主角不是物种，而是同一物种之内的个体；遗传变异的主角甚至不是生物个体，而是基因；基因变异的场景是个体之间的繁殖。
回到进化论，物种如何从一个物种变为另一个物种，自然界无飞跃，不是突变，而是持续迭代，分形创新。
创新可以自己生长出来，不是规划布局出来的
创新+选择=第二曲线
创新：第一条曲线生发出无数多样性的小S曲线
选择：其中某个小S曲线成长为独立的第二曲线
所谓第二曲线创新，不是放弃主营业务，布局新业务；恰恰相反，在主营业务中注入创新，新业务将是自然而然的结果。总结一下，第二曲线是在第一曲线上生长出来的，也是分形的关键。第一曲线上业务的主航道，必须要夯实主航道，随意破坏第一曲线便是自毁长城，不及时由第一曲线切换到第二曲线也可能面临死亡。
分形创新操作步骤
分形算法
分形的关键是：可迁移的、自相似的同构性
分形算法逆熵的核心机制是：增加了维度
分形算法不仅仅是一个创新哲学，也是一种过程哲学。过程哲学，当下是一，过程本身就是目的，结果反而不再重要。
过程比结果更重要
分形算法
互指迭代
击穿阈值点
同构性关系
夯实自己主航道
把眼前的事情做到极致，下一步自然来临
涌现创新：如何塑造组织生态，让创新自然涌现？
涌现是一种特殊的分形，属于复杂性科学的概念
涌现——整体大于部分之和
随着成员数目的增加，成员之间相互作用呈指数增长，当连接度超过某一临界值引发涌现
涌现的层次性：大量个体合成了一个更高层次的新秩序
涌现公式：大量个体*自组织（简单规则+信息流+中心法则）=>涌现
在复杂系统中，最重要的不是个体，而是个体之间的相互作用。
自组织：大量个体基于简单规则的相互作用，无需中央调控，能涌现出整体上的新秩序
创新是否可以自复制，自增长，自组织？
信息流
个体之间一定存在某种信息交流机制，能够将随机性变成某种趋势性
进化是由确定方向的正反馈促进形成的
蚂蚁自组织的两种规则——蚁群算法
- 集中行动，通往食物源的最短路径会具有最强烈的信息素气味，沿路径行进的蚂蚁最多
- 随机探索，无论何时，会有一些蚂蚁随意搜索，发现新食物源
中心法则
破界创新：用第一性原理的推理方式去发现更大尺度的第一性原理
